Accélérez vos charges de travail d'IA, de HPC et d'apprentissage profond les plus exigeantes grâce à une puissance de calcul de classe datacenter.
La carte NVIDIA Tesla V100S 32 Go HBM2 offre des performances sans compromis en matière d’IA et d’apprentissage profond pour les stations de travail professionnelles. Dotée de 32 Go de mémoire à haut débit, cette véritable bête de course accélère les charges de travail de calcul GPU les plus exigeantes. Spécialement conçue pour les data scientists et les chercheurs en IA qui refusent tout compromis.
32 Go de mémoire HBM2
Une mémoire haute performance à très large bande passante, idéale pour l'entraînement de réseaux de neurones complexes et le calcul intensif.
Architecture Tensor Core
Spécialement conçu pour l'entraînement et l'inférence en IA à précision mixte à un niveau sans précédent
NVIDIA Tesla V100S 32GB HBM2 | Carte Graphique IA & Calcul GPU
Conçu pour les environnements de calcul intensifs
La carte NVIDIA Tesla V100S s'appuie sur l'architecture NVIDIA Volta pour offrir des performances exceptionnelles dans les domaines du calcul scientifique, de la recherche en intelligence artificielle et des déploiements d'apprentissage profond en entreprise. Dotée de Tensor Cores de deuxième génération et de 32 Go de mémoire HBM2 ultra-rapide, cette carte accélératrice professionnelle gère des volumes considérables de données.
Spécifications 01
Spécifications 02
1134 Go/s
Bande passante mémoire
Vue d'ensemble.
Puissance de calcul dédiée à l’intelligence artificielle et à la recherche scientifique
La NVIDIA Tesla V100S 32GB HBM2 représente le summont de l’accélération GPU pour les environnements professionnels les plus exigeants. Équipée de 32 Go de mémoire HBM2 à haute bande passante, cette carte graphique Nvidia cible spécifiquement les infrastructures de deep learning, de data science et de simulation scientifique.
Applications concrètes au cœur de votre workflow
Les chercheurs en IA exploitent la Tesla V100S pour entraîner des réseaux de neurones profonds sur des datasets massifs, réduisant drastiquement les temps d’itération. Les centres de calcul l’intègrent dans des clusters de GPU computing pour accélérer les simulations de dynamique moléculaire ou les prévisions climatiques. Les data scientists bénéficient d’une mémoire généreuse pour manipuler des modèles de langage volumineux sans compromis sur la précision.
Pourquoi choisir cette solution workstation
- Entraînement accéléré de modèles d’apprentissage profond
- Analyse de big data en temps réel
- Virtualisation GPU pour environnements multi-utilisateurs
- Fiabilité éprouvée dans les datacenters et stations de travail professionnelles
Conçu par des passionnés.
Nous avons déployé huit cartes V100S dans notre cluster de recherche et réduit le temps d'entraînement des modèles de plusieurs semaines à quelques jours. La bande passante HBM2 change radicalement la donne pour nos architectures de transformateurs.
Après la migration depuis les GPU grand public, nos simulations de dynamique moléculaire se sont immédiatement stabilisées. La mémoire à correction d'erreurs et les performances en double précision du GPU Tesla sont indispensables à notre travail.
