Accélérez l'inférence et l'entraînement de l'IA grâce à un GPU compact et économe en énergie, conçu pour les centres de données modernes et les déploiements en périphérie de réseau.
Carte GPU NVIDIA Tesla T4 16 Go – Accélération IA, inference & training (serveur / data center)
16GB GDDR6 Memory
La mémoire haute capacité gère les grands modèles et l'inférence par lots sans goulots d'étranglement de performance ni contraintes de mémoire.
Format basse hauteur
Convient aux serveurs standard et aux déploiements en périphérie où l'espace et la puissance sont limités.
NVIDIA Tesla T4 16 Go – GPU IA pour inférence et entraînement deep learning (PCIe, Turing)
Conçu pour l'IA à grande échelle
La carte graphique NVIDIA Tesla T4 offre une accélération polyvalente pour l'inférence en apprentissage profond, l'entraînement de modèles et la virtualisation graphique. Basée sur l'architecture Turing avec des cœurs Tensor dédiés, elle optimise le débit pour les charges de travail d'IA tout en conservant une conception thermique de 70 W qui élimine le besoin d'une alimentation supplémentaire.
Intelligence artificielle
Specifications
320 Go/s
Bande passante mémoire
Vue d'ensemble.
Inférence et entraînement IA : optimisés pour les centres de données modernes
La carte GPU Nvidia Tesla T4 (16 Go) offre des performances polyvalentes aux organisations qui développent leur infrastructure d’IA. Doté de 16 Go de mémoire, cet accélérateur prend en charge aussi bien les charges de travail d’inférence que les tâches d’entraînement de modèles, le tout dans une conception unique et économe en énergie.
Des performances concrètes là où elles comptent
Déployez la Tesla T4 pour accélérer les pipelines de traitement du langage naturel, permettant ainsi une automatisation plus rapide du service client et une analyse des sentiments en temps réel. Les équipes spécialisées en vision par ordinateur bénéficient d’une reconnaissance d’images et d’un traitement vidéo optimisés, que ce soit en périphérie de réseau (edge) ou dans le cloud. Pour les data scientists, cette carte facilite le développement itératif de modèles en éliminant les goulots d’étranglement liés au matériel d’entraînement dédié.
Avantages clés pour votre infrastructure
- Architecture unifiée pour les flux de travail d’inférence et d’entraînement
- Format compact adapté aux déploiements de serveurs à haute densité
- Faible consommation énergétique réduisant les coûts d’exploitation en environnement de production intensif
- Large compatibilité avec les frameworks grâce à l’écosystème logiciel de Nvidia
Conçue pour les charges de travail exigeantes
Que vous génériez des millions de prédictions quotidiennes via des moteurs de recommandation ou que vous affiniez des modèles de deep learning pour des applications métier spécifiques, la Tesla T4 garantit une accélération fiable. L’équilibre entre capacité mémoire et puissance de calcul la rend particulièrement efficace pour les charges de travail à précision mixte, courantes dans les systèmes d’IA en production.
Conçu par des passionnés.
Nous avons déployé cinquante serveurs T4 sur notre cluster d'inférence et constaté des gains immédiats en termes de latence des requêtes. Les économies d'énergie réalisées ont à elles seules justifié l'investissement dès le premier trimestre.
Pour notre chaîne de traitement de la vision par ordinateur en périphérie, le format compact et le refroidissement passif du T4 ont été des atouts majeurs. Nous avons pu intégrer quatre unités par châssis 2U sans aucun problème de surchauffe.
