Supercalculateurs IA de bureau : 1 PFLOP de performances FP4 tient dans la paume de votre main.
La carte graphique NVIDIA DGX Spark GB10 intègre l'architecture Grace Blackwell dans un châssis de 150 mm, offrant une puissance de calcul de 1 PFLOP en FP4 et 128 Go de mémoire LPDDR5x. Une station de travail NVMe de 4 To qui met la puissance de calcul IA à votre portée, pour une consommation de seulement 240 W.
Puissance tensorielle FP4 de 1 PFLOP
L'architecture Grace Blackwell offre une puissance de calcul IA à l'échelle du pétaflop pour l'entraînement, le réglage fin et l'inférence.
Mémoire unifiée de 128 Go
La mémoire LPDDR5x à 273 Go/s alimente des modèles massifs sans goulot d'étranglement dans le transfert de données.
NVIDIA DGX Spark GB10 Grace Blackwell Supercalculateur IA 128 Go 1 PFLOP 4 To
Conçu pour les AI frontier
Le DGX Spark GB10 intègre un cluster de processeurs Arm à 20 cœurs (10 cœurs Cortex-X925 et 10 cœurs Cortex-A725) ainsi que des cœurs Tensor de classe Blackwell dans un châssis carré de 150 mm. Avec 4 To de stockage NVMe M.2, la connectivité ConnectX-7, le Wi-Fi 7E et une compatibilité totale avec le système d'exploitation DGX, il permet de passer du prototype à la production directement depuis votre bureau. Avec une consommation de seulement 240 W, il offre une accélération IA de niveau centre de données dans un format de bureau compact et silencieux.
Specifications
Performance
Suite
1 PFLOP
FP4 Tensor Performance
Vue d'ensemble.
Une station de travail IA de bureau révolutionnaire
La NVIDIA DGX Spark GB10 Grace Blackwell AI Supercomputer transforme votre bureau en centre de calcul d’intelligence artificielle. Avec ses 128 Go de mémoire LPDDR5x et son débit de 273 Go/s, elle exécute sans effort les grands modèles de langage et les réseaux neuronaux les plus gourmands.
Des performances proches du data center
Grâce à l’architecture NVIDIA Grace Blackwell et ses 20 cœurs Arm optimisés, cette workstation délivre 1 PFLOP en FP4. Les chercheurs en IA, les développeurs et les créateurs de contenu génératif bénéficient d’un entraînement et d’un fine-tuning accélérés, directement sur leur poste de travail.
Stockage et connectivité pensés pour le flux de production
- 4 To NVMe M.2 : datasets volumineux et checkpoints de modèles toujours accessibles instantanément
- ConnectX-7, Wi-Fi 7E, Bluetooth : intégration transparente dans les infrastructures réseau existantes
- HDMI et USB-C : configuration multimonitor pour visualiser les résultats en temps réel
Concentration de puissance, liberté de placement
Ses dimensions compactes de 150 x 150 x 50,5 mm et sa consommation maîtrisée de 240 W permettent d’installer cette supercomputer personnelle partout. Compatible NVIDIA DGX OS, elle s’intègre immédiatement dans les écosystèmes de développement IA professionnels.
Conçu par des passionnés.
J'ai lancé une tâche d'optimisation de 70 milliards de paramètres toute la nuit sur mon bureau. Ce qui nécessitait auparavant une location de cloud est désormais installé à côté de mon écran, silencieux et autonome. L'architecture mémoire unifiée a complètement éliminé les problèmes de partitionnement.
En tant qu'intégrateur spécialisé, j'avais besoin d'un avantage concurrentiel tangible pour mes présentations clients. Le DGX Spark me permet de réaliser des démonstrations d'inférence en direct lors des réunions de direction : sans connexion Internet, sans abonnement cloud, sans latence. Le débit du ConnectX-7 est toujours aussi impressionnant.
